Introdução: A retinopatia da prematuridade (ROP) é uma doença vasoproliferativa que afeta o desenvolvimento dos vasos da retina de recém-nascidos pré-termo (RNPT). É a principal causa de cegueira nos RNPT e pode ser prevenida. O número crescente de RNPT que necessitam de triagem para a ROP levou ao desenvolvimento de modelos e algoritmos preditivos para identificar e rastrear os pacientes que estão em maior risco para o desenvolvimento de ROP grave. O ROPScore, o CHOP-ROP e o WINROP 2 são algoritmos simples para prever a ROP grave e foram desenvolvidos com base nos seus principais fatores de risco. Objetivo geral: Comparar a acurácia preditiva de três escores de risco para ROP (ROPscore, WINROP 2 e CHOP-ROP), em RNPT de muito baixo peso na unidade neonatal do CAISM - Unicamp no período de 2013-2023. Métodos: Estudo observacional, retrospectivo, com validação e comparação de três escores de risco para previsão de ROP em RNPT de muito baixo peso ao nascer. Serão selecionados todos os RNPT de peso ao nascer menor que 1.500g, internados no serviço de Neonatologia do Hospital da Mulher Prof. Dr. José Aristodemo Pinotti – CAISM/UNICAMP, no período de 1^o de janeiro de 2013 a 31 de dezembro de 2023. O tamanho amostral estimado é de 955 recém-nascidos e será proveniente do número total de RNPT de muito baixo peso ao nascer admitidos na unidade neonatal do CAISM-Unicamp no período de 2013 a 2023. A coleta de dados será feita em prontuários dos recém-nascidos. O RopScore será obtido por meio de planilha Excel de domínio público. O WINROP 2 será determinado por calculadora específica disponibilizada on-line para neonatologistas e oftalmologistas. O CHOP-ROP será calculado com uso de um nomograma no software Mathematica (Wolfram Research). Análise dos dados: Os dados obtidos serão armazenados em base de dados do programa Excel. A caracterização dos participantes será realizada por frequência absoluta e relativa, e as variáveis numéricas expressas por média e desvio padrão ou mediana e intervalo interquartil, conforme a distribuição de normalidade da variável. Os valores encontrados de taxas de identificação de ROP dos escores será comparada por teste de qui-quadrado. O nível de significância estatística aceita será de P <0,05.